11月25日，第二十期技术智能创新论坛举办。本次论坛以“数智融合 生态未来”为主题，由科学技术研究院主办、AIT协同创新研究院（AI+氟代制药研究中心）承办，特邀浙江大学研究员、博士生导师陈奇教授担任主讲嘉宾。化工学部AI+氟代制药研究中心叶璟主持论坛。化工与能源技术学部、城市建设与生态技术学部、智能技术学部相关师生参与。

讲座中，陈奇教授围绕“软件革命与人工智能”“泛在互联下的技术创新”“生态化的人本新理性”及“生态环境领域的创新未来”四大核心板块展开深度剖析。他从软件“变易之易”的本质特性切入，解析了数据、程序与人工智能的内在关联，指出人工智能对软件的核心贡献在于将程序转化为数据，其终极目标是实现超越人类智能的突破。在技术演进脉络梳理中，陈教授系统回顾了演绎逻辑作为人工智能第一路线的发展历程，从早期符号主义到现代深度学习，结合AlphaGo夺冠、Transformer架构诞生等标志性事件，展现了人工智能从确定性推理到不确定性对齐的技术跃迁。

针对数智融合的实践应用，陈奇教授重点阐述了物联网与CPS（信息物理系统）的深度融合机制，强调“3C”（Computing、Communication、Control）技术协同对复杂系统优化的关键作用。他提出，智慧大系统应兼具整体性与生态性，通过打破信息孤岛、实现跨业务协同，构建人机融合、信息-物理-社会一体化的CPSS系统，为智慧城市、智慧环保等领域提供解决方案。在生态环境创新板块，教授结合新质生产力内涵，指出数据驱动的生产要素优化配置是行业升级的核心路径，引发在场师生对技术赋能生态保护的深入思考。此外，陈教授还分享了大语言模型的分类特性与应用场景，为师生们在科研与实践中选择适配工具提供了专业指导。

互动环节气氛热烈，参会学生聚焦讲座中提及的基于仿真的强化学习在复杂系统优化调度、数字孪生场景落地等相关问题踊跃提问。陈奇教授结合自身科研项目经验，从技术原理、实践路径到应用难点进行了细致拆解，用通俗的语言阐释了基于仿真的强化学习如何实现机器与物理事实的精准对齐，有效解答了学生们的科研疑惑。

本次论坛的举办搭建了亚博足彩与浙大的校际学术交流与思想碰撞的优质平台，进一步推动了数智技术与生态环保、智能制造等领域的跨界融合思考，为亚博足彩相关学科建设与人才培养提供了有益借鉴，也为师生投身相关领域研究与创新注入了新动力。